Lo que estoy viendo
Ensayos sobre dónde encajan el criterio humano, la asistencia de los agentes y la automatización en operaciones donde una sola decisión equivocada cuesta confianza, reputación o ambas cosas. Escritos en inglés, publicados aquí en español.
Las instrucciones no bastan: 8 semanas de deriva de la IA
El 25 de septiembre escribí que estaba atascado en construir. Esto es lo que pasó después: 8 semanas de deriva de la IA, y por qué las instrucciones no bastan.
Leer el ensayo →Pasé casi 4 años construyendo con IA. Casi todo fue quedarme quieto.
Me creí el hype: esto nos iba a dar libertad económica. Aprende las herramientas y todo lo demás vendría solo. Las aprendí. Hoy puedo construir yo solo lo que antes necesitaba un equipo pequeño.
Leer el ensayo →El Reglamento Europeo de IA (y cualquier futura ley de EE. UU.) no es la firma de un abogado ni la lista de verificación de un consultor de automatización
A las empresas les venden una historia limpia: “Auditaremos vuestras automatizaciones y os haremos cumplir la normativa”.
Leer el ensayo →Antes de subir datos de salud, pregunta qué necesita realmente el sistema
Pueden explicarte un informe, ordenar una cronología o ayudarte a preparar preguntas para un médico.
Leer el ensayo →El Reglamento Europeo de IA no es un ejercicio de papeleo. Es una prueba de responsabilidad sobre la decisión.
La forma más fácil de descartar el Reglamento Europeo de IA es llamarlo burocracia europea.
Leer el ensayo →No te estás preparando. Estás manteniendo viva la mentira.
Publicado originalmente en Substack.
Leer el ensayo →Un gran laboratorio de IA lanzó la carencia. Un japonés de los que construyen lanzó la solución.
La historia que continúa este texto: parte 1, el estudio sobre la IA que incumple la ley y el día en que se borraron mis archivos.
Leer el ensayo →Leí el estudio sobre la IA que incumple la ley. Después mi IA me borró los archivos.
Por qué el estudio que dice que la IA incumple la ley de la UE, el modelo que Anthropic no quiere publicar y la limpieza que borró mis propios archivos esta semana son la misma historia.
Leer el ensayo →Investigar es la forma más sofisticada de procrastinar
Tengo una confesión que la mayoría de los operadores reconocerán, pero pocos admiten: puedo pasarme un día entero “investigando” una decisión que habría podido tomar en veinte minutos, y sentirme productivo…
Leer el ensayo →Cerré el portátil
El tercer correo de esa semana. Haz tu entrevista cuando quieras. Nuestra IA está disponible 24/7.
Leer el ensayo →Creía que me mantenía por delante en la IA. En realidad, sobre todo alimentaba mi autoengaño
Mi último artículo trataba de predicciones. Este trata de patrones. Las predicciones alimentan el autoengaño. Los patrones cambian el comportamiento.
Leer el ensayo →Mis predicciones: del ciclo de hype de 2025 a la nueva realidad de 2026
Las predicciones para 2026 están por todas partes después de 3 años de hype en torno a los modelos de IA y los robots. La mayoría se obsesiona con los benchmarks, los lanzamientos de modelos y los anuncios.
Leer el ensayo →El cuello de botella humano detrás de los agentes de automatización
Mucha gente cree que la educación termina cuando empieza el trabajo. Esa creencia se está volviendo cara, sobre todo en una época en la que la inteligencia se externaliza y se convierte en una commodity.
Leer el ensayo →Por qué bailarás a contratiempo con tus futuros agentes de IA
Piensa en la salsa cubana. La música marca el tempo: uno, dos, tres... cinco, seis, siete.
Leer el ensayo →Los nuevos analfabetos: ¿te adaptarás o te quedarás atrás?
Imagina esto: estás en 1440 y Johannes Gutenberg acaba de inventar la imprenta. Dos mercaderes están ante una pared de rollos escritos a mano.
Leer el ensayo →Por qué existe este diario
La mayor parte de lo que se escribe sobre automatización lo producen las personas que se benefician de que haya más. El proveedor quiere que crezca el alcance. La plataforma quiere que suba el número de licencias.
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